谷歌浏览器（Google Chrome）的多窗口操作效率AI智能化测评是一个复杂的任务，因为它涉及到多个方面的考量。以下是一些可能的评估指标：
1. 启动速度：AI可以预测用户的操作，从而在需要时自动打开新窗口。这可以减少等待时间，提高用户体验。
2. 资源利用：AI可以帮助Chrome更好地管理内存和CPU资源，避免不必要的资源浪费。例如，它可以智能地关闭不需要的标签页，或者在后台运行较少的标签页以节省内存。
3. 页面加载速度：AI可以优化页面加载过程，减少页面渲染时间。例如，它可以智能地选择最佳的图片和视频质量，或者在加载大型文件时使用压缩技术。
4. 安全性：AI可以帮助Chrome检测并阻止恶意网站和钓鱼攻击。例如，它可以实时监控网页的安全风险，并在发现潜在威胁时提醒用户。
5. 个性化体验：AI可以根据用户的浏览历史和偏好，提供个性化的搜索建议、新闻推送和广告展示。这可以提高用户满意度和参与度。
6. 错误处理：AI可以帮助Chrome更有效地处理错误和崩溃，例如，它可以智能地识别和修复常见的浏览器问题，或者在遇到未知错误时提供有用的反馈。
7. 兼容性：AI可以帮助Chrome更好地支持各种设备和操作系统，确保在不同环境下都能提供稳定的性能。
8. 可扩展性：AI可以使得Chrome在未来能够轻松添加新功能和改进现有功能，而无需进行大规模的重构。
总之，谷歌浏览器的多窗口操作效率AI智能化测评需要考虑多个方面，包括启动速度、资源利用、页面加载速度、安全性、个性化体验、错误处理、兼容性和可扩展性等。通过综合这些指标，我们可以对Chrome的多窗口操作效率进行一个全面的评估。